Главная / Семейство архитектур / Nano

NARI Nano

Четырёхсферное экспертное познание для edge-систем.

NARI Nano — компактный экспертный рассуждающий мозг для одного ограниченного операционного мира. Он не стремится быть универсальным. Он изучает свидетельства, риски, правила, ограничения и модель полномочий своего домена, затем выдаёт аудируемые решения и безопасные для оператора предложения.

Nano остаётся компактным за счёт сужения своего мира: локальные свидетельства, ясные ограничения, развёртывание CPU-класса и ревизируемые предложения до изменения критических систем.

Мягкие абстрактные геометрические блоки, представляющие компактное edge-познание Nano

Пилотный домен

Киберзащита маршрутизаторов

Текущий пилот Nano-класса обучается для маршрутизаторной платформы корпоративного уровня: только маршрутизаторные свидетельства, предложения правил Suricata, отсутствие завышенных заявлений об эндпоинтах, отсутствие прямых мутаций и полномочия оператора.

Профиль развёртывания

Создан для edge

NARI Nano способен рассуждать внутри маршрутизатора, контроллера, устройства или локального прибора, где вычисления GPU-класса недоступны, нежелательны или слишком дороги. Его сила — не открытая языковая генерация; его сила — эффективное доменное рассуждение в строгих границах безопасности.

Расширение доменов

Множество экспертных мозгов

Та же архитектура может быть выращена в экспертные системы для робототехники, навигации, авиационной поддержки, промышленных операций, медицинских устройств и мониторинга инфраструктуры.

Поведение слияния

Компактный без безрассудства

Если рассуждение об угрозах видит опасность, но свидетельства неполны, гейт может понизить уровень до инспекции. Если свидетельства сильны, но полномочия на действие отсутствуют, он выдаёт предложение оператору вместо мутации.

Чем отличается Nano

Достаточно компактный для edge. Достаточно структурированный, чтобы ему доверять.

Nano не использует трансформер как ядро разума.

Nano построен для локального инференса CPU-класса, приватности, предсказуемой задержки и аппаратной независимости.

Nano разделяет сферы Evidence, Pattern, Judgment и Operational Self-Model до того, как гейт слияния выдаст финальный вывод.

Nano выдаёт свидетельства, уверенность, обоснование, ограничения и предложения оператору вместо того, чтобы выдавать неопределённость за уверенность.

Nano сохраняет утверждение оператора, откат, аудит и границы политик до любого изменения критических систем.

Nano может обучаться через герметичное школьное обучение, теневые экзамены, гейты редактуры и ревизии продвижения.